A Análise da Criminalidade em Teófilo Otoni, Nanuque e Governador Valadares

Introdução

O objetivo deste estudo técnico é correlacionar os eventos de crimes violentos entre as cidades de Teófilo Otoni, Nanuque e Governador Valadares. Buscamos entender como os eventos que ocorrem em cada cidade podem impactar as outras.

Para responder a este propósito, utilizamos uma ferramenta econométrica chamada Séries Temporais. Essa ferramenta analisa o comportamento de uma variável específica ao longo do tempo. Neste caso, analisamos a variável Taxa de Crimes Violentos, criada e disponibilizada pela Fundação João Pinheiro de Minas Gerais, através do portal do Índice Mineiro de Responsabilidade Social (https://imrs.fjp.mg.gov.br/). O período escolhido foi de 2000 a 2021, totalizando 21 anos.

Escolha das Cidades

As cidades escolhidas foram Teófilo Otoni, Governador Valadares e Nanuque. Todas apresentam altas taxas de crimes violentos e estão relativamente próximas umas das outras. Essa proximidade pode contribuir para o movimento da criminalidade, tanto no curto quanto no longo prazo. Além disso, Teófilo Otoni está entre as duas cidades estudadas, o que sugere que pode sofrer influência das outras.

Análise Inicial

Inicialmente, traçamos um gráfico da variável taxa de crimes violentos para as três cidades. O objetivo era verificar se há algum comportamento semelhante entre elas.

Podemos notar que existe um comportamento muito semelhante ao longo do tempo entre as três cidades escolhidas para esta análise técnica. Após essa identificação, partimos para o que se chama em séries temporais de estacionariedade da variável. Este é um pressuposto extremamente importante para qualquer tipo de análise. Após realizarmos todos os testes necessários, identificamos que a variável é I(2), ou seja, tornou-se estacionária apenas em 2ª diferença. Com essa informação, podemos realizar todas as análises necessárias sobre a possível relação existente.

Estimativa de Longo Prazo

Neste ponto, buscamos estimar (calcular) o que chamamos de equação para análise no longo prazo. Queremos entender como as relações da taxa de crimes violentos das três cidades se afetam ao longo do tempo. Para isso, estimamos um modelo chamado Cobb-Douglas. Esse modelo permite identificar em que medida, no longo prazo, cada cidade afeta a outra na referida taxa de crimes violentos. A interpretação baseia-se na ideia de elasticidade direta, ou seja, mudanças percentuais em uma cidade geram aumento ou diminuição percentual na outra.

O resultado dessa estimação no longo prazo demonstra que, se houver um aumento de 1% na taxa de crimes violentos na cidade de Governador Valadares, a taxa de crimes violentos em Teófilo Otoni aumentará em 1,14%, mantendo-se as demais variáveis constantes. Por sua vez, se a taxa de crimes violentos em Nanuque aumentar 1%, Teófilo Otoni terá sua respectiva taxa aumentada em 0,35%.

De forma simbólica, a equação do longo prazo pode ser escrita como:

LogTO = -3,39 + 1,14LogGV + 0,35LogNq + ut

onde LogTO é a variável em logaritmo das taxas de crimes violentos em Teófilo Otoni; LogGV é a variável em logaritmo das taxas de crimes violentos em Governador Valadares; LogNq é a variável em logaritmo das taxas de crimes violentos em Nanuque; ut é o termo de erro da equação, que deve ser um ruído branco (white noise); além da constante do modelo, aqui representada pelo valor -3,39.

Com esse resultado, sabemos, mesmo que de forma empírica, que considerando o comportamento dessas taxas, podemos esperar um aumento no longo prazo nas taxas de crimes violentos em Teófilo Otoni. Portanto, é urgente que o poder público municipal e estadual crie políticas públicas de segurança que consigam combater a criminalidade em Minas Gerais e no município com maior rigor.

Teste de Confiança

Para ter confiança neste resultado do longo prazo, é necessário testar o termo de erro da nossa equação. O resultado deve ser considerado normal, ou seja, um White Noise. Após o teste, constatamos que a estimação de longo prazo atende a esse pré-requisito relevante para a metodologia de Séries Temporais.

Relação entre as Variáveis

Após essa etapa, buscamos verificar se a variável (crimes violentos) entre as três cidades realmente possui uma relação forte, o que chamamos de ser cointegradas. Realizamos um procedimento chamado Teste de Granger e constatamos que elas são, de fato, cointegradas. Isso significa que o que acontece em uma cidade pode afetar a outra e vice-versa.

Modelo de Curto Prazo

Na sequência, estimamos um modelo para analisar o efeito no curto prazo das taxas de crimes violentos entre as três cidades pesquisadas. Este modelo de curto prazo é extremamente importante para compararmos com o modelo de longo prazo e observar como as taxas entre as cidades se ajustam.

Após a estimação do modelo de curto prazo, identificamos que a cidade de Governador Valadares não apresentou significância estatística para influenciar Teófilo Otoni. No entanto, no longo prazo, ela demonstrou forte capacidade de impactar as taxas de crimes violentos na cidade.

Por sua vez, a cidade de Nanuque apresentou, assim como no longo prazo, capacidade de afetar as taxas de crimes violentos em Teófilo Otoni. Se houver um incremento de 1% nas taxas de crimes violentos em Nanuque, as taxas de Teófilo Otoni, no curto prazo, também sofrerão um aumento, neste caso, de 0,24%, mantidas as demais constantes.

De forma simbólica, a equação do curto prazo pode ser escrita como:

LogTO = -0,036 + 0,46LogGV + 0,24LogNq - 1,0 l.error + ut

A diferença entre os dois modelos (curto e longo prazo) é que, neste último (curto prazo), é necessário inserir uma variável que capta a velocidade de ajustamento das taxas de crimes violentos do curto para o longo prazo.

Comparação dos Modelos

Quando colocamos as duas equações juntas e comparamos, devemos observar inicialmente que a variável em logaritmo da taxa de crimes violentos para as cidades de Governador Valadares e Nanuque, que foram colocadas propositalmente nas duas modelagens, apresentaram diferenças relevantes. Assim, ao analisarmos o coeficiente da variável l.error, que representa a velocidade com que as taxas de curto e longo prazo se equilibram, podemos afirmar com 100% de convicção que, dentro do período de variação do tempo utilizado nesta análise, ou seja, 1 ano, os efeitos do curto para o longo prazo tendem a ser corrigidos 100%. Em outras palavras, a velocidade de aumento das taxas de crimes violentos em Teófilo Otoni poderá ser acelerada rapidamente de um ano para o outro.

Teste de Causalidade de Granger

Outro teste realizado na análise foi o de causalidade de Granger. Este procedimento permite identificar como as taxas de crimes violentos de uma cidade podem influenciar as taxas futuras de outras cidades. Constatou-se que as taxas de crimes violentos futuras de Teófilo Otoni e Nanuque são fortemente influenciadas por elas mesmas e por Governador Valadares. No entanto, esta última não sofre influência futura das duas primeiras, apenas dela mesma.

Conclusão

Portanto, torna-se urgente, frente aos resultados encontrados nesta análise técnica, desenvolver mecanismos de combate à criminalidade nessas três cidades que são referências em suas localidades. Isso é necessário para minimizar o aumento da criminalidade, uma vez que os cidadãos já percebem o aumento da violência no dia a dia, o que reduz drasticamente o sentimento de segurança e o bem-estar da sociedade.

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